Engenheiro civil, Doutor em Sistemas de Transportes. Consultor de mobilidade, logística e transportes com 10 anos de experiência. ([email protected])
Perguntei ao ChatGPT como a inteligência artificial pode nos ajudar a solucionar os desafios da mobilidade urbana:
A inteligência artificial (IA) tem o potencial de revolucionar a mobilidade urbana, fornecendo sistemas de transporte inteligentes (ITS) que podem tornar o transporte urbano mais eficiente, sustentável e seguro. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a IA pode ser aplicada para enfrentar os desafios da mobilidade urbana:
1. Gerenciamento de tráfego: a IA pode ser usada para analisar padrões de tráfego em tempo real, otimizando os sinais de trânsito e o fluxo de tráfego para reduzir o congestionamento e o tempo de viagem. Os dados de tráfego podem ser coletados por meio de sensores, câmeras e outros dispositivos IoT, e algoritmos de IA podem ser usados para analisar esses dados e fornecer recomendações em tempo real para otimizar o gerenciamento de tráfego.
2. Veículos Autônomos: Veículos autônomos movidos a IA podem ajudar a reduzir o número de acidentes e aumentar a eficiência do transporte urbano. Os veículos autônomos podem se comunicar uns com os outros e com os sistemas de gerenciamento de tráfego, facilitando a coordenação do fluxo de tráfego e reduzindo o congestionamento.
3. Mobilidade compartilhada: algoritmos de IA podem ser usados para otimizar a mobilidade compartilhada, combinando passageiros com rotas e veículos compatíveis para reduzir o congestionamento e as emissões de carbono.
4. Estacionamento inteligente: os sistemas de gerenciamento de estacionamento com IA podem ajudar a reduzir o tempo gasto na procura de vagas, diminuindo o congestionamento e as emissões. Sensores podem ser instalados em estacionamentos e garagens, e algoritmos de IA podem ser usados para orientar os motoristas até as vagas de estacionamento disponíveis e prever a disponibilidade futura.
5. Otimização de transporte público: a IA pode ser usada para otimizar sistemas de transporte público, incluindo planejamento de rotas, programação e gerenciamento de frota. Dados em tempo real sobre demanda de passageiros e condições de tráfego podem ser usados para ajustar rotas e horários para otimizar os serviços de transporte.
No geral, a IA pode ajudar a reduzir o congestionamento, melhorar a segurança e reduzir as emissões, tornando o transporte urbano mais eficiente e sustentável. No entanto, a implementação de sistemas de transporte com IA requer colaboração entre formuladores de políticas, planejadores urbanos e empresas de tecnologia para garantir que esses sistemas sejam seguros, protegidos e acessíveis a todos os membros da comunidade.
Apesar de a resposta do ChatGPT ser superficial e muito otimista, ela apresenta ideias relevantes. A IA tem efetivamente um grande potencial, na gestão de tráfego, por exemplo: com a sensorização da malha viária, a instalação de semáforos inteligentes e, posteriormente, com a partilha de informação também por parte dos veículos, a IA trará um contributo significativo na resolução dos problemas de mobilidade nas nossas cidades.
No entanto, a tecnologia e a inovação devem servir a mobilidade, não o contrário. Não há nada mais analógico que andar de bicicleta e isso não é um problema, é uma característica desse meio de transporte. Não podemos impor que todas as bicicletas ou os seus usuários se “digitalizem”, para viabilizar a adoção de veículos autônomos em massa. A tecnologia não vai conseguir resolver todos os nossos problemas. E nisso, o ChatGPT acerta: será necessária a colaboração dos diversos stakeholders envolvidos!
*Este texto não reflete, necessariamente, a opinião do Caos Planejado.
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